[ 한국미디어뉴스 이원영  기자 ]  인천대학교 임베디드시스템공학과강우철 교수 연구진의 논문이 인공지능 분야에서 세계 최고 권위의 학회인 Neural Information Processing Systems (NeurIPS)에 발표 논문으로 채택되었다.

 논문 제목은 “Adaptive Depth Networks with Skippable Sub-Paths” 이며, 딥러닝 모델의 깊이를 동적으로 조절할 수 있는 방법을 제안한다. 연구결과는 자율주행차의 객체인식 모델이나 대규모 언어 모델 등에서 성능과 전력소모를 자유롭게 조절하는데 적용될 수 있어 산업적인 가치가 높게 평가되었다.

 저자는 강우철 교수와 이형섭 석사과정 학생이며, 2024년 12월 10일에 캐나다 밴쿠버에서 개최되는 제37회 NeurIPS학술대회에서 발표될 예정이다.